（交流可以用英文，所有文档中文）

项目目标

编写一份面向 ASR 与 speaker diarization 训练（面向中英文语种及其他主要语种）的中文教程markdown要包含 RNN，Conv+LSTM，MLLM 各时代内容（MLLM 时代之前内容，要增加讨论对 MLLM 的借鉴意义），以及数据准备、测评的处理细节，如 text normalization, inverse text normalization，繁体中文 opencc，粤语/日语与中文汉字混淆（平假名片假名问题） ，多语言混合处理等（再想一些）。以及基于 MLLM 的新内容，如 RAG 的热词识别（再想一些）。以及常见开源数据集（多找一些）。 要包含大量的习题和参考答案（答案默认折叠）。

文件组织是 index.md + chapter1.md + ... 不写代码。 提供 rule-of-thumb。

章节结构要求

每个章节应包含：

1. 开篇段落：简要介绍本章内容和学习目标
2. 文字论述：以文字论述为主，适当配上ASCII 图说明。
3. 本章小结：总结关键概念和公式
4. 练习题： - 每章包含6-8道练习题 - 50%基础题（帮助熟悉材料） - 50%挑战题（包括开放性思考题） - 每题提供提示（Hint） - 答案默认折叠，不包含代码
5. 常见陷阱与错误 (Gotchas)：每章包含该主题的常见错误和调试技巧