Weaviate <> OpenAI

Weaviate 是一个开源向量搜索引擎(文档 - Github),可以存储和搜索 OpenAI 嵌入和数据对象。该数据库允许您进行相似性搜索、混合搜索(结合多种搜索技术,如基于关键字的搜索和向量搜索)以及生成式搜索(如问答)。Weaviate 还支持各种基于 OpenAI 的模块(例如,text2vec-openaiqna-openai),使您能够快速高效地对数据进行向量化和查询。

您可以通过以下三种方式运行 Weaviate(如果需要,包括 OpenAI 模块):

  1. 在 Docker 容器内开源(示例
  2. 使用 Weaviate Cloud Service(入门
  3. 在 Kubernetes 集群中(了解更多

示例

此文件夹包含各种 Weaviate 和 OpenAI 示例。

| 名称 | 描述 | 语言 | Google Colab |

名称 描述 语言 Google Colab
Weaviate 和 OpenAI 入门 使用 Weaviate 中的 OpenAI 向量化模块 (text2vec-openai) 进行语义向量搜索的简单入门 Python Notebook 链接
Weaviate 和 OpenAI 的混合搜索 使用 Weaviate 中的 OpenAI 向量化模块 (text2vec-openai) 进行混合搜索的简单入门 Python Notebook 链接
Weaviate 和 OpenAI 的问答 使用 Weaviate 中的 OpenAI 问答模块 (qna-openai) 进行问答的简单入门 Python Notebook 链接
Docker-compose 示例 一个启用了所有 OpenAI 模块的 Docker-compose 文件 Docker