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articles
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如何使用大型语言模型
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OpenAI harmony 响应格式
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网上相关资源
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使用 NVIDIA TensorRT-LLM 优化 OpenAI GPT-OSS 模型
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提高可靠性的技术
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文本比较示例
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什么样的文档是好文档
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gpt-oss
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微调多语言推理器,使用 Hugging Face
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gpt-oss 中如何处理原始思维链
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Untitled
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如何在本地使用 LM Studio 运行 gpt-oss
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如何在本地运行 gpt-oss 并使用 Ollama
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如何使用 Hugging Face Transformers 运行 gpt-oss
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如何使用 vLLM 运行 gpt-oss
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examples
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Assistants API 概述 (Python SDK)
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批量处理与 Batch API
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数据准备与分析,用于聊天模型微调
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split data into train and test
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交易分类聚类
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导入
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数据加载
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OpenAI Completions 使用 API 扩展示例
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摘要 — 实时 API
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使用 Assistants API (GPT-4) 和 DALL·E-3 创建幻灯片
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使用 Braintrust 构建 LLM-as-a-judge 评估来检测幻觉
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安装
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0. 导入
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实用指南:使用实时 API 处理数据密集型应用
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Untitled
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设置 pandas 显示选项的函数
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Embedding 长度超过模型最大上下文的文本
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嵌入维基百科文章以供搜索
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元提示:自动化提示优化指南
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长文档内容提取
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使用文件搜索工具的响应 API
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示例:微调分类器
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Untitled
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函数调用,查找附近地点:利用谷歌地图 API 和客户档案
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Function-calling with an OpenAPI specification
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使用 GPT Image 生成和编辑图像
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以高输入保真度生成图像
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从数据集中获取嵌入
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GPT-4.1 提示指南
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如何使用 LangChain 构建一个使用工具的 Agent
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如何使用具有知识库的函数
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如何结合聊天模型调用函数
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如何结合 GPT-4o Mini 与 RAG - 创建服装搭配应用
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如何使用 tiktoken 计算 token 数量
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如何微调聊天模型
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如何为 ChatGPT 模型格式化输入
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如何处理速率限制
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如何流式传输补全
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如何使用护栏
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如何使用审核 API
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利用模型蒸馏微调模型
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多类别交易分类
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naively consider the first result as the best
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优化提示词
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代理编排:例程和交接
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提示缓存入门
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使用基于嵌入的搜索来回答问题
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检索增强生成与图数据库
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使用推理模型管理函数调用
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使用嵌入和最近邻搜索进行推荐
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Untitled
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**探索用于强化微调的模型评分器**
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如何通过新的 seed 参数使您的 completions 输出可复现
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生成合成数据(第一部分)
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搜索重排与交叉编码器
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搜索特定产品的评论
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🗣️ 说话转文本方法与 OpenAI API 的比较
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结构化输出简介
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结构化输出用于多代理系统
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总结长文档
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使用 GPT-4o mini 标记和说明图片
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单元测试编写:多步提示(使用旧版 API)
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多步提示单元测试
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将嵌入作为推荐项在 X_test 上进行评估
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负面示例(速度慢且有速率限制)
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使用 logprobs 进行分类和问答评估
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使用工具处理客户服务
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加载嵌入
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三维可视化嵌入
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imports
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提示词指南
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convert 5-star rating to binary sentiment
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agents_sdk
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引言
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Langfuse 评估代理
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并行运行OpenAI Agents SDK的专用代理
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multi-agent-portfolio-collaboration
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多智能体编排与OpenAI Agents SDK:金融投资组合分析示例
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prompts
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代码解释器提示(最佳实践,GPT-4.1)
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备忘录编辑器 – 提示
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首席基本面分析师 – 提示
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投资组合经理 – 系统提示
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定量研究员 – 提示
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工具调用重试说明
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azure
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Azure chat completion models with your own data (preview)
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Azure 聊天补全示例
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Azure 嵌入示例
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Azure 函数示例
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Azure 音频耳语(预览)示例
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archive
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Azure OpenAI on your own data is only supported by the 2023-08-01-preview API version
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Azure 聊天补全示例 (预览)
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Azure completions 示例
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Azure DALL·E 图像生成示例
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Azure 嵌入示例
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Azure 函数示例
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Azure 音频耳语(预览)示例
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book_translation
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翻译一本用LaTeX写成的斯洛文尼亚语书籍成英语
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chatgpt
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gpt_actions_library
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GPT Action 库:入门指南 (Weather.gov)
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GPT Action 库:BigQuery
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GPT 操作库:Box
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Canvas LMS 食谱
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GPT 操作库:Confluence
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GPT 操作库:GitHub
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GPT 操作库:Gmail
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GPT 操作库:Google 日历
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**GPT 操作库:Google 云端硬盘**
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GPT 操作库 - 通过 Adzviser 连接 Google Ads
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GPT 操作库:Jira
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GPT Action 库:Notion
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GPT 操作库:Outlook
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GPT 操作库:AWS RedShift
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GPT 操作库:Retool 工作流
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GPT 操作库:Salesforce + Gong
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Untitled
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GPT 操作库:Sharepoint (返回文件以供数据分析/文档摘要)
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GPT 操作库:Sharepoint (以文档形式返回)
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GPT Actions - Snowflake 直接连接
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GPT 操作 - Snowflake 中间件
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GPT 操作库:SQL 数据库
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GPT 操作库:Tray.ai API 管理操作
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**Workday GPT 操作手册**
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GPT 操作库:Zapier
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GPT Action 库(中间件):AWS Lambda
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GPT 操作库(中间件):Azure Function
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GPT 操作库(中间件):Google Cloud Function
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rag-quickstart
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azure
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架构
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gcp
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GCP BigQuery 与 GCP Functions 和 ChatGPT 中的 GPT 操作
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pinecone-retool
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Untitled
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sharepoint_azure_function
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使用 Azure Functions 结合 OAuth 和 Microsoft Graph API 从 ChatGPT 搜索 O365 / SharePoint
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codex
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使用 `codex-cli` 自动化 Jira ↔ GitHub
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dalle
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如何使用 DALL·E 和 Segment Anything 创建动态蒙版
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如何使用 DALL·E API
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data
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structured_outputs_articles
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Untitled
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Untitled
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deep_research_api
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深度研究代理食谱
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Deep Research API 入门
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how_to_build_a_deep_research_mcp_server
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深度研究的 MCP
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evaluation
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使用 LlamaIndex 构建和评估 RAG
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使用 OpenAI Evals 入门
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如何评估摘要任务
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如何为 SQL 生成测试和评估 LLM
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use-cases
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设置您的评估
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生成我们的测试数据
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Evals API:图像输入
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使用自定义数据集评估基于 MCP 的答案
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设置你的评估
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评估现有响应的新模型
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结构化输出评估食谱
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使用 OpenAI Evals 进行工具评估
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使用自定义数据集评估网络搜索质量
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fine-tuned_qa
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使用 Qdrant 和少样本学习对 OpenAI 模型进行检索增强生成 (RAG) 微调
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1. 收集关于 2020 年奥运会的维基百科数据
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2. 创建合成问答数据集
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3. 训练专门用于问答的微调模型
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使用 OpenAI API 进行对话推理的强化微调
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gpt-5
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GPT-5 驱动的前端开发
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GPT-5 新参数和工具
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GPT-5 提示指南
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GPT-5 提示迁移与改进:使用新的提示优化器
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mcp
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使用OpenAI Agent SDK和Databricks MCP服务器构建供应链Copilot
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指南:使用响应式API的MCP工具
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building-a-supply-chain-copilot-with-agent-sdk-and-databricks-mcp
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Databricks MCP 助手(含 React UI)
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ui
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React + Vite
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multimodal
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Download the dataset
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如何使用具有函数调用的 GPT-4o Vision
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加载数据集
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o-series
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o3/o4-mini 函数调用指南
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o1
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提示
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Generate data three times using the existing dataGeneration function
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Set display options to show all text in the dataframe cells
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object_oriented_agentic_approach
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Run the container in restricted mode. The container will run in the background.
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partners
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eval_driven_system_design
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评估驱动的系统设计:从原型到生产
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model_selection_guide
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实用模型选择指南,面向真实用例
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temporal_agents_with_knowledge_graphs
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A. 原型到生产
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1. 执行摘要
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responses_api
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调用函数
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Untitled
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Display the image from the provided URL
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stripe_model_eval
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根据 Stripe 转化率选择模型:初创公司的实用评估
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third_party
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Reasoning over Code Quality and Security in GitHub Pull Requests
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金融文档分析与 LlamaIndex
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如何使用函数自动化任务(S3 存储桶示例)
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使用 W&B Weave 进行 OpenAI API 监控
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Column Non-Null Count DataGrid Type
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加载嵌入
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加载嵌入
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Check if 'items' exists in the results
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vector_databases
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向量数据库
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PolarDB
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使用 PolarDB-PG 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库
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SingleStoreDB
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简介
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Untitled
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analyticdb
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使用 AnalyticDB 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库
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问答系统:Langchain、AnalyticDB 和 OpenAI
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azuresearch
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Azure AI Search 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库
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cassandra_astradb
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哲学与向量嵌入、OpenAI 和 Astra DB
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Philosophy with Vector Embeddings, OpenAI and Cassandra / Astra DB through CQL
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哲学与向量嵌入、OpenAI 和 Cassandra / Astra DB
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RAG 与 Astra DB 和 Cassandra
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chroma
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鲁棒问答系统:结合 Chroma 和 OpenAI
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使用 Chroma 进行嵌入搜索
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deeplake
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使用 LangChain、Deep Lake 和 OpenAI 进行问答
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elasticsearch
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检索增强生成,使用 Elasticsearch 和 OpenAI
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使用 Elasticsearch 和 OpenAI 进行语义搜索
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Elasticsearch
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hologres
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使用Hologres作为OpenAI嵌入的向量数据库
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kusto
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文件大约为 700 MB,因此这需要一些时间
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Kusto 作为向量数据库
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milvus
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使用 Milvus 和 OpenAI 进行过滤搜索
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Milvus 和 OpenAI 入门指南
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mongodb_atlas
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MongoDB Atlas 向量搜索
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第 1 步:设置环境
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myscale
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使用 MyScale 作为 OpenAI 嵌入的向量数据库
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使用 MyScale 进行嵌入搜索
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neon
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Neon Postgres 向量相似性搜索
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什么是 Neon?
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pinecone
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使用 Pinecone 进行检索增强生成问答
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create the length function
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Pinecone 向量数据库
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我们可以将嵌入提取到一个列表中
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使用 Pinecone 进行嵌入搜索
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导入Pinecone库
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qdrant
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使用 Qdrant 作为 OpenAI embedding 的向量数据库
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Langchain、Qdrant 和 OpenAI 的问答系统
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使用 Qdrant 进行嵌入搜索
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redis
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使用 Redis 和 OpenAI 作为向量数据库
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Redis
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使用 Redis 和 OpenAI 运行混合 VSS 查询
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使用 Redis 进行嵌入搜索
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redisjson
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Redis Vectors as JSON with OpenAI
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redisqna
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Redis 作为上下文存储与 OpenAI Chat
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supabase
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Supabase 向量数据库
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tair
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Tair作为OpenAI嵌入的向量数据库使用指南
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使用 Langchain、Tair 和 OpenAI 进行问答
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typesense
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Typesense
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使用 Typesense 进行嵌入搜索
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weaviate
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导出 OpenAI API 密钥
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安装 Weaviate Python 客户端
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安装用于 Python 的 Weaviate 客户端
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在 Weaviate 中使用 OpenAI Q&A 模块进行问答
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Weaviate <> OpenAI
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使用 Weaviate 进行嵌入搜索
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zilliz
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Zilliz和OpenAI的过滤搜索
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Zilliz 和 OpenAI 入门指南
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voice_solutions
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在 .env.local 中设置您的环境变量
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确保已安装 requests 包
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one_way_translation_using_realtime_api
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Translation Demo
美国主要死因是心脏病。
← 评估现有响应的新模型
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